• データの前処理・加工・モデル作成・デプロイの全工程を管理

  

  
  ・ChromeまたはFirefoxを通じて自宅やオフィスからアクセスできるWEBアプリケーション
  ・保存場所や形式を問わず、様々なデータにシームレスに接続
  ・マウスのクリック操作だけでデータの前処理から予測モデルのデプロイまで実現可能
  ・Notebook（Python、R、Spark、Scala、Hiveなど）またはカスタマイズ可能なドラッグ＆ドロップのビジュアルインターフェイスも提供
  

• 用意されたアルゴリズムを選ぶだけで機械学習モデルを自動作成

  

  
  ・ビジュアルUIで機械学習・深層学習の最新テクノロジー（Scikit-Learn、MLlib、TensorFlow、Kerasなど）を活用
  ・最も効率的な処理方法を活用（Hadoop、Spark、AWS EMR、SQL/NoSQL Database、Kubernetesなど）
  ・Python/Rでモデルを構築し、コードAPI（SageMaker、Google Cloud AI、ACSなど）を介して外部MLライブラリを統合
  

• 表現力豊かなダッシュボードでデータをグラフィカルに分析

  

  
  ・ダッシュボードとデータ検証ポリシーを使用して、運用中のライブデータを監視
  ・モデルのパフォーマンスを視覚的および統計的に瞬時にフィードバック
  ・分析のすべてのステップでデータを視覚的にプロファイリング
  

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