Dataiku活用例を業種別にご紹介します

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  製造業（自動車産業）

  
  ・サプライチェーンの最適化：市場の需要、販売履歴、仕入れから販売までに要する期間などから製品調達のプロセスを自動化。
  
  ・製造機械の予知保全：過去の定期点・故障履歴とメンテナンスコストのデータから、最適なメンテナンス時期を予測。無駄な時間やコストを削減。
  
  ・自動車の予知保全：IoTセンサーから収集した情報から、機器の寿命や故障時期を予測。故障が発生する前にバッテリーやブレーキパッドの交換が可能。
  

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  航空業

  
  ＜事例概要＞ アメリカの航空機エンジンメーカーであるGE Aviation社は、Dataikuを導入した結果、データのサイロ化が解消され、各部門の業務担当者自身がデータ分析を行えるようになりました。

  GE Aviation社の事例詳細はこちら

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  金融業

  
  ・資産形成サポート：市場動向と資産状況から資産形成をサポート。顧客に最適な商品の提案。
  
  ・クレジット発行審査の精度アップ：個人情報や資産情報、日々のトランザクションと、過去の審査結果履歴から、不正行為の可能性を予知、発行審査の制度を向上。
  
  ・債権回収コストの予測：年齢や職業、顧客の購入表品や購入回数、返済履歴などのデータから、回収額を予測。さらに延滞の予兆も分析し事前に防止。
  

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  通信業（テレコム）

  
  ・顧客満足度の向上：不当なサービスコールを特定し、カスタマーサービスをさらに改善。
  
  ・解約の予測：解約した案件の分析を行い、解約手法を予測。顧客のより良いプロファイルを構築し、ロイヤルティを維持するための戦略を策定。
  
  ・優れたサービスの提供：問題の予兆となるパターンの特定、大量データの視覚化。予測メンテナンス技術を利用した、通話の切断や音質の低下の問題回避。