CATALOG・
BROCHURE

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  Dataikuカタログ

  データサイエンス・機械学習プラットフォーム「Dataiku」の概要を説明した製品カタログ。
  

  形式：pdf／700KB

CASE STUDY

• GMOフィナンシャルホールディングス株式会社様

  2021年7月27日掲載
  業種： 証券、商品先物取引業
  バックオフィス部門のデータ集計・分析業務の最適化のために「Dataiku」を採用

  

  形式：pdf／434KB

• 株式会社カネカ様

  業種： 化学メーカー
  プレスリリース　2021年05月20日掲載
  システム化・運用まで一貫した自社工場の最適化の取り組みのためにデータサイエンス&機械学習AIプラットフォーム「Dataiku」を採用

  導入事例
  「Dataiku」を用いてドメイン知識を持つ人材育成を実施し、AIによる工場の自動化を推進。その取り組みの一つとして樹脂プラントの連続乾燥設備の運転を効率化し、大きな工数削減を実現

  

  形式：pdf／490KB

  

  形式：PDF／5.26MB

  株式会社カネカ様

  業種： 化学メーカー
  プレスリリース　2021年05月20日掲載
  システム化・運用まで一貫した自社工場の最適化の取り組みのためにデータサイエンス&機械学習AIプラットフォーム「Dataiku」を採用

  

  形式：pdf／490KB

  導入事例
  「Dataiku」を用いてドメイン知識を持つ人材育成を実施し、AIによる工場の自動化を推進。その取り組みの一つとして樹脂プラントの連続乾燥設備の運転を効率化し、大きな工数削減を実現

  

  形式：PDF／5.26MB

DOCUMENT PRICE LIST etc.

予知保全の導入で事業の将来を保証する

高額な設備を運用するビジネスでは、故障やメンテナンスで「設備を使えない時間」をいかに短縮するかが重要です。この資料では、AIで発生前に故障を発見する「予知保全」の基本から活用までを解説します。

形式：PDF／4.68MB

AIシステム運用上の課題とDataiku活用例

IVI主催の分科会で製品を紹介した際に使用した資料。
AIシステムを運用するにあたっての課題と、Dataikuを用いた解決法を記載

形式：PDF／2.68MB

データドリブンでDXを実現する２つのスパイス教えます（講演資料）

「DX Think Week」の講演で使用した資料。

概要

膨大なデータから素早く判断するために「K･K･D（経験、勘、度胸）」に頼ることなく、データ分析結果を元に戦略を立てる必要が出てきています。このデータドリブンを推進するために重要なポイント2つを押さえつつ、DXの実現方法を紹介します。

形式：PDF／4.59MB

エンタープライズAIへの道（動画資料PDF）

Dataiku社による日本語Webセミナーで使用した資料。

形式：PDF／1.60MB

データ活用支援サービスの紹介

Talend・Dataiku・Snowflakeの3つのソリューションを扱う弊社が提供する総合支援サービスの概要を紹介します。

形式：pdf／661KB

MOVIE

以下はお申し込みを確認後、視聴用URLをメールでご案内します。

Snowflake・Dataikuのコラボ ～UDFの活用、Snowflakeエンジンでテストデータを予測～

過去に開催したウェビナーのアーカイブです。「Snowflake」「Dataiku」それぞれの製品特徴と、UDF（ユーザー定義関数）を使った効率的なテストデータの予測についてデモを交えて紹介します。

ウェビナーの概要はこちら

形式：動画／13分16秒

エラー処理まで可視化できる！Dataikuの自動実行機能

過去に開催したウェビナーのアーカイブです。【デモ操作有り】

概要

「予測モデルの性能劣化を自動検知したい」「日々更新するデータを自動で分析したい」「自動実行し、エラーが発生した時の原因を知りたい」「自動実行して分析結果が悪くなった場合に結果を更新したくない」といった要望、課題をお持ちの方におすすめです。
Dataikuはこうした課題を解決する「自動実行機能」を備えており、さらにエラー処理をハンドリングして簡単に事後処理を行えます。

見どころを抜粋した予告編を視聴する

形式：動画／28分22秒

データドリブンでDXを実現する２つのスパイス教えます

「DX Think Week」の講演のアーカイブです。

概要

膨大なデータから素早く判断するために「K･K･D（経験、勘、度胸）」に頼ることなく、データ分析結果を元に戦略を立てる必要が出てきています。このデータドリブンを推進するために重要なポイント2つを押さえつつ、DXの実現方法を紹介します。

形式：動画／20分7秒

予測モデルを簡単に作成してみよう

実際にDataikuを使って予知保全のための予測モデルを作成するデモ動画。

形式：動画／16分43秒

エンタープライズAIへの道

Dataiku社による日本語Webセミナーを収録した動画。

形式：動画／32分3秒