身近なExcelデータ分析とその次のステップ

ステップ③　データを分析する

データ分析の第一歩

「データの分析」と聞くと「かなり難しそう」「専門知識がないとできない」と思われがちですが、実は皆さんも日頃からデータ分析を行っています。
例えば営業担当者であれば、日々の売り上げ推移を確認したり、製品ごとの売上比較をしているのではないでしょうか。マーケティング担当者なら広告の費用対効果を評価したり、SNSのエンゲージメントをチェックしているかと思います。こういった取り組みは全て「データの分析」です。

簡単な分析作業はExcelのピボットテーブルなどでも可能ですので、データ分析の第一歩としてExcelの利用も良いかと思います。

データ分析ツール移行の目安

実際にデータ分析はまずExcelで始めて、データの量やプロジェクトの関係者が増えたタイミングでBIツールなどに移行する、という方が多いです。今までExcelで分析を続けてきたけれど、分析にかかる時間が気になるという方にも大規模データを高速で処理できるツールの利用がオススメです。

複数のプロジェクトチームで分析を行ったり、それまでより複雑で精度の高い予測分析を行いたい場合も、データ分析の全工程が統合された専用ツールの利用が適しています。
一元的に制御・管理できる環境が整うことで、生産性やROIの向上に結び付きます。

ステップ④　要因を分析する

「データの分析」の結果から、たくさんの課題や規則性が見えてきたと思います。関係者を交えて「なぜこんな課題があるのだろう？」「なぜこんな規則性があるのだろう？」とデータの背景を1つ1つ深掘りしていく必要があります。

ステップ⑤　実行＆結果を評価する

深掘りしていくと、ステップ①で目的を明確化したときとは別の課題が見えてきます。今度はその課題に対して対策を考え、実行し、結果を分析していきます。
このような形で進めていくので、データ分析は一度行って終わりではなく、何度も繰り返していく必要があります。そうして経験を積むほど分析の精度が上がり、より効果的にビジネスに活かすことができます。

ここまでお読みいただきありがとうございました。少しでも皆様の参考になれば幸いです。