生成AIだけで、「根拠ある意思決定」はできていますか？ 多くの方が、ここに課題を感じているのではないでしょうか。
生成AIは確率に基づいて「もっともらしい答え」を出すことには長けています。しかし、意思決定に欠かせない「数値的根拠に基づく洞察」を提供することはできません。

根拠ある意思決定には、機械学習による「数値的根拠」の裏付けが必要です。ところが従来の機械学習は、出力されるモデルの結果が専門家向けで、ビジネス部門や一般ユーザーには解釈しづらく、現場での活用が進まないという大きな壁がありました。

そこで今、自然言語でサポートするAIを活用し、一般のビジネスユーザーでも予測分析を実践できる新しいアプローチが注目されています。

本ウェビナーでは、誰もが機械学習を使いこなし、根拠に基づいた意思決定ができるようになるためのアプローチをご紹介します。「正確な数値予測」は機械学習に、「結果の言語化・説明」は生成AIに任せる──この「予測と説明の共存モデル」の実践手法を、デモを交えてわかりやすく解説します。

■ ウェビナー概要