コンセプト｜ Microsoft 365向け監査サービス「Audit One」｜ AIによるメール監査・監視/IoTデータベースなら

Audit Oneが考える『現実的なメール監査』

予防監査の重要性は多くの企業で認識されています。しかし、全ての送受信メールを対象に人が常時監視を行う運用は、監査工数やデータ管理の負担が課題となります。

Audit Oneは、こうした理想と現実のギャップを前提に設計されています。工数を抑えつつ高精度な監査を実現する仕組みにより、無理のない形で予防監査を継続できます。継続性と実効性のバランスを取ることこそが、Audit Oneの考える「現実的なメール監査」です。

■ 予防監査を最短に
AIが疑わしいメールのみを自動抽出。人の目で確認が必要な対象を最小限にし、効率的に監査を実施できます。対象者・期間・目的を絞った予防監査に最適です。
■ ルールベース×機械学習による最適なAI設計
明確な基準に基づくルールベース判定により、誤検知やAIのブラックボックス化を防止。さらに、機械学習を活用して業界・社内特有の表現を学習させることで、企業ごとに最適化された独自AIの構築が可能です。
■ 二重アーカイブを行わない設計
Mictosoft 365でアーカイブしたデータをAudit Oneに取り込んで監査するため、二重アーカイブを行いません。情報管理リスクの低減とともに、IT部門における保管・管理負担の抑制にもつながります。

Audit One のコンセプト

AIによる、業務負荷の少ないメールの日常モニタリングで「予防監査」を実現！

AIがメール監査業務の全てを行うことは難しいですが、AI技術を用いて関連性の高いメールのみに絞り込みを行うことで、監査担当者にとって業務負荷の少ない「予防監査」を実現できると考えています。「Audit One」は、AIの技術により、企業リスクの疑いのあるメールのみに絞り込みを行い監査できるサービスです。

■ Search for Email
Microsoft 365 のコンプライアンスセンターで生成したメールの PSTファイルを Audit One にアップロード。取り込んだメールはAI判定の前に「監査フィルター」と「監視キーワード」でフィルタリング抽出を行います。

■ AI Monitor
独自開発のAIを使った判定機能で「カルテル」「不正会計」「情報漏えい」「贈収賄」など、リスクの疑いがあるメールを自動で抽出します。

■ Audit Workflow
日常モニタリングのフレキシブル性を高めるワークフロー機能です。絞り込まれたリスクの可能性のあるメールについて、監査者が必ず検知理由やメール内容をもとに判定し、正しい監査を実施します。