目次：データを準備するには／ データ連携やクレンジング処理におすすめのTalend

データを準備するには

データ分析をするにあたり、まず必要となるデータを準備します。具体的には、

• ・社内外にあるデータを集める
• ・集めたデータを使いやすいように加工する
• ・加工したデータの品質を高める

などの作業を行います。足りないデータを集めるような仕組み作りもこのステップに該当します。

データを準備する方法としてよく挙げられるのが、Excelの活用です。身近なツールで導入しやすく、データ加工のための基本的な機能が備わっています。
一方で分析を繰り返し行っていく中で必要なデータ量が増えていったり、都度手作業でデータを使いやすい形に加工する作業が負担になってくることがあります。またデータ分析に関わる人材が多い場合は、ルールの明確化など気にしなければならない点も増えてきます。

このようにデータが蓄積されていくと、Excelでのデータクレンジング作業が追いつかなくなります。

データ連携やクレンジング処理におすすめのTalend

そういった際は、活用しやすい形でデータを収集・加工できるETLツールの導入をぜひご検討ください。

優れたETL機能をもつデータ統合プラットフォーム「Talend」なら、数多くのコンポーネントが用意されているので、外部からのデータ取得が容易になり担当者の負担軽減を図ることができます。分かりやすいGUIで作業の効率化も期待できます。
また、自動的にクレンジング処理を行うため、データの品質が向上します。これまで品質を高めるためにデータのチェックを行っていた時間をより有意義な作業に充てることができます。

課題に応じてオススメのエディションをお知らせすることができますので、興味があれば是非一度ご連絡ください。