オープン性

• ■オープンソースであるが故に情報ソースへのコンポーネントが豊富（900以上）
• ■ソースコード生成型モデルであるためコードに透明性・信頼性がある
• ■多くのデータ活用ベンダー（技術）でも接続可能
• ■コミュニティの支持によりコードの信頼性（製品の信頼性）が高い

先進性

• ■YARNなどの先進技術への対応
• ■先進的な情報ソースHadoop・NoSQL・DWH・インメモリーコンピューティングなどへのアクセス
• ■バージョンアップサイクルが短く、最新技術への対応が早い

ビジネスモデル

• ■開発者単位でのライセンス
• ■顧客は最小限のライセンスを支払えば良く投資対効果が高い
• ■サブスクリプションライセンス
• ■顧客は年単位でプロジェクトを見直してライセンスコストの最適化を図れる
• ■ソースコード生成型で分散処理環境に

ビッグデータのデータガバナンスを実現する統合プラットフォーム

Talendはひとつのプラットフォーム上でETL(Extract・Transform・ Load)とESB(Enterprise Service Bus)を実現する業界初の製品です。
1つのプラットフォームでApache Hadoop・Apache Spark・Spark StreamingおよびNoSQLデータベースを運用し、シンプルなユーザインタフェースを使用してビッグデータ統合を行います。

本格ETL・ESBをワンストップで開発・運用

グラフィカルな統合開発環境を使用して、ETLによるデータ統合およびESBによるリアルタイムのアプリケーション連携を実現できます。

高いコストパフォーマンス

高額なETLツールと同等の機能を安価に提供します。
高度なGUIの採用により、スクラッチによるデータ統合より5倍から10倍、開発効率があがります。

4つの「企業向けソリューション」製品

＜Talend Big Data Platform＞
ビッグデータを企業活動に活かすためのソリューション

• ・Cloudera、MapRに代表される商用HadoopディストリビューションやNetezza・Verticaに代表されるビッグデータアプライアンスとMongoDB等のNoSQLをネイティブにサポート
• ・大量データのパラレル処理を実現するパーティションパラレル機能
• ・ロードバランシングとフェールオーバー機能
• ・ビッグデータプロファイリング機能
• ・スチュワードシップコンソールとデータクオリティポータル機能
• ・高度なデータクレンジング機能

※Talend Big DataとTalend Data Management Platformの機能を全て包含します。

＜Talend Data Management Platform＞
データガバナンスを構築するためのソリューション

• ・開発生産性を飛躍的に向上させ、高度なチーム開発機能を提供するTalend Studio
• ・維持管理作業を支援する影響分析・データ来歴分析、バージョン管理機能
• ・Netezza、Verticaに代表されるDWHアプライアンスをネイティブにサポート
• ・SAPやSalesforce.com等のアプリケーションをサポートする多種多様なコネクティビティ機能
• ・高度なデータクレンジング機能
• ・データプロファイリング機能
• ・データクオリティポータル機能
• ・スチュワードシップコンソール
• ・ロードバランシングとフェールオーバー機能

※Talend Data Integrationの機能を全て包含します。

＜Talend Data Services Platform＞
企業にSOA/データ仮想化を実現するためのソリューション

• ・要件に合わせたデータやメッセージのプッシュ＆プルを実現
• ・WEBサービスとRESTfulサービス、環境に合わせた最新のSOA環境をGUIで構築可能
• ・メッセージング連携基盤とメッセージルーティング基盤
• ・ホットスポットを発生させない完全なバス型アーキテクチャ
• ・業界初となるリアルタイム連携とバッチ連携機能を包含することにより連携内容に合わせた最適な処理実装が一製品で可能

• ※Talend Data IntegrationとTalend ESBの機能を全て包含します。
• ※Talendの高度なクレンジング機能も包含します。
• ※Talend Data Services Platformは、ビッグデータ用コンポーネントを包含した「Talend Real-time Big Data Platform」も上位製品として選択可能です。

＜Talend Data Fabric＞
IoTを実現するためのリアルタイムビッグデータ活用ソリューション

• ・100% Sparkジョブを開発！
  – TPC-H：平均5倍の実測
  – ハンドコーディングの10倍の生産性
  – インメモリ処理で100倍高速化
• ・100以上のSpark用コンポーネントを実装
  – HDFS, RDBMS, NoSQL, Cloud, 変換処理, 機械学習,リコメンド
  – インメモリキャッシング＆ウィンドウベース処理
• ・Map ReduceジョブをSparkジョブへコンバート可能

• ※Talend Real-time Big Data PlatformとTalend Cloud Real-time Big Data Platformの双方を実装